Ahí está la clave. Lo que hay que tener presente es que es necesario garantizar una calidad que a las personas que vayan a leer el contenido les parezca bien».
Algunos sistemas consiguen una mayor calidad ofreciendo vías específicas de intervención humana; por ejemplo, le dan al usuario la posibilidad de identificar los nombres propios incluidos en el texto.
Muchas empresas mundiales utilizan herramientas de computer software CAT para automatizar los proyectos que requieren traducción.
During this study, a human analysis of a few human translations of English-Spanish enterprise contracts and 1 translation generated by a NMT motor will be performed. Success clearly show that MT may be a very useful teaching Software while in the legal translation classroom, enabling to discover the abilities that might be enhanced by this sort of an strategy. Ultimately, how MT might be incorporated to the instruction of lawful translators is proposed, and the benefits it would have over regular educating-learning solutions are offered.
El traductor se puede utilizar en aplicaciones Internet o cliente en cualquier plataforma de hardware y con cualquier sistema operativo para realizar la traducción del idioma y otras operaciones relacionadas con el idioma, como la detección de idioma, texto a voz o diccionario.
El filtrado que se realiza donde se make a decision si es una frase con sentido utiliza un corpus del lenguaje destino, donde se cuentan el número de apariciones de la frase buscada.
El texto se ingresa en el software package CAT y se divide en segmentos, como frases, oraciones o párrafos. El software program guarda cada segmento y su traducción en una base de datos, lo que acelera el proceso de traducción a la vez que garantiza la coherencia con las traducciones anteriores.
Gracias a la aplicación, puedes guardar tus traducciones y usarlas más tarde para lo que te hagan falta: desde otros proyectos a practicar un idioma.
, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los corpus paralelos que recibe y traducir el texto/discurso correspondiente. Esto permite que su aprendizaje sea más profundo, pero también obliga a que los corpus que la entrenan sean enormes, por lo que sigue teniendo el mismo problema cuando se traducen lenguas minoritarias.
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La traducción automática basada en el here contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre four y 8 palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.
En la traducción por transferencia, el análisis del primary juega un papel más importante, y da paso a una representación interna que es la que se utiliza como enlace para traducir entre idiomas distintos.
Para asegurar la precisión y la calidad de las traducciones profesionales, recordemos que es necesario contar con un traductor profesional que revise la traducción resultante, además de verificar y editar cualquier información imprecisa.
La automatización ofrece las herramientas de traducción necesarias para que el sistema evolucione constantemente sin tener que añadir más inversión y recursos conforme va incrementando el número de contenidos que traducir.